方法论

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📢 更新状态: 全部 14 章已完成！

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为什么方法论最重要？

方法论 ≠ 教你写代码

方法论教的是:

• 如何思考问题
• 如何做决策
• 如何与AI协作
• 如何解决问题

没有方法论:
遇到问题 → 不知道怎么办 → Google乱搜 → 试了很多方法 → 还是不行 → 放弃

有方法论:
遇到问题 → 分析问题类型 → 查对应章节 → 找到解决思路 → 快速解决 → 继续前进

简单说: 方法论是做产品的地图。

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已完成章节（1-14章）

🎯 问题发现与验证

1. 如何发现值得做的问题

• 从痛点出发
• GitHub掘金（找有趣项目）
• 二开 vs 从零做

2. 需求验证

• 如何验证是真需求还是伪需求
• 避免做了没人用

3. 定义MVP

• 最小可用产品如何定义
• 3周做出第一版

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🛠️ 技术决策

4. 技术栈科普

• 前端/后端/数据库是什么
• Python/Node/Go简介
• 不需要学会，只需要知道

5. 技术决策

• 为什么选Python/Node/Vue
• 案例驱动，不是理论

6. 环境搭建

• Python/Node环境
• AI帮你解决安装问题
• 第一个Hello World

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💻 开发协作

7. AI协作技巧

• Cursor/Claude Code使用技巧
• 提示词方法
• 让AI解释代码

8. 理解AI写的代码

• 为什么要理解代码
• 怎么看懂AI写的代码
• 修改和调试方法

9. 测试策略

• 新手怎么测试
• AI辅助测试
• 真实测试案例

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🏗️ 系统设计与部署

10. 架构设计

• 为什么需要架构
• 前后端分离 vs 单体
• 数据库选择（SQLite/PostgreSQL）

11. 部署指南

• 服务器选择和配置
• 1Panel + Cloudflare 部署方案
• 域名、HTTPS、SSH 配置

12. 问题解决

• 真实案例：内容获取 Bug
• 真实案例：邮件攻击处理
• 问题发现、分析、解决方法

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🔄 版本管理与迭代

13. Git 和开源

• Git 使用经历
• 为什么要开源
• 开源后的情况和价值

14. 迭代方法

• 微信 RSS 的演进过程
• 功能决策和用户反馈
• 测试发布流程
• SaaS vs 开源版迭代策略

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怎么学？

建议: 按顺序系统学习

全部 14 章已完成,建议按顺序学习:

• 1-3章: 问题发现与验证
• 4-7章: 技术决策与 AI 协作
• 8-14章: 理解代码、测试、架构、部署、问题解决、Git、迭代

时间: 3-5 天快速浏览,1-2 周深度理解

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或者: 边做边查

不需要背下来。做项目时:

• 不知道怎么开始 → 看第 1-3 章
• 不知道选什么技术 → 看第 4-5 章
• 不知道怎么和 AI 对话 → 看第 7 章
• 遇到部署问题 → 看第 11 章
• 项目上线后出问题 → 看第 12 章

方法论是工具书,不是教科书。

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开始学习 → 第1章: 如何发现值得做的问题